Hana est titulaire d'une maîtrise en apprentissage automatique du Groupe de recherche et d'apprentissage automatique (GRAAL) de l'Université Laval. Une grande partie de son travail est liée à l'adaptation au domaine, c'est-à-dire la conception d'algorithmes qui utilisent des données provenant de sources différentes de celles à partir desquelles ils seront testés.

En plus de son domaine d'expertise, l'apprentissage par transfert et l'adaptation au domaine, elle collabore actuellement avec des collègues universitaires et industriels pour appliquer les algorithmes d'apprentissage automatique à des problèmes spécifiques de sécurité et d'exploitation minière.

Ganin, Yaroslav, et al. "Domain-adversarial training of neural networks." The journal of machine learning research 17.1 (2016): 2096-2030

Bedford, Andrew, et al. "Andrana: quick and accurate malware detection for android." International Symposium on Foundations and Practice of Security. Springer, Cham, 2017.