Nora est une experte en apprentissage machine qui se spécialise dans les données non équilibrées. Elle a obtenu une maîtrise en apprentissage automatique du Groupe de recherche et d'apprentissage automatique (GRAAL) de l'Université Laval. 

C'est dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement qu'elle a commencé son parcours en apprentissage machine en 2017. Dans le secteur de l'assurance, elle se concentre sur la détection des anomalies, la fraude et le désabonnement des clients et de nombreuses autres applications où les données d'intérêt représentent environ 0,001 % des données disponibles.

Elle a également une expérience antérieure de l'applicabilité des algorithmes dans le commerce électronique.